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推动四川数据要素市场化配置路径研究

◇ 黄国明 雷山锋 张苑

数据要素是数字经济时代的全新生产要素,数据要素市场化配置在推动数字经济高质量发展中具有重要意义。四川在推进数据要素市场化配置方面开展了一系列有益探索,但也还面临着诸多挑战和困难,数据要素市场化路径尚未有效形成。在分析数据要素市场化面临的挑战和困难基础上,提出“1+2+3+2”数据要素市场化实践路径,提高数据要素市场配置效率,推动数字时代经济发展的质量变革、效率变革、动力变革。

一、推动数据要素市场建设的重要意义

数据要素已快速融入生产、分配、流通、消费等环节,深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。加快推进数据要素市场建设,有助于加快构建统一大市场、抢占数字竞争制高点,助力经济社会高质量发展。

(一)抢占数字竞争制高点的必然选择

当今时代,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。面对世界百年未有之大变局,数字化成为大变局中最确定的发展趋势,可以说,谁充分掌握了数据,谁将占据更加有利的位置。四川是网络大省,拥有海量数据资源、丰富应用场景、优良产业生态等多重优势。充分利用这些优势,促进数字技术和实体经济深度融合,催生新产业新业态新模式,不断做强做优做大数字经济,有利于抓住先机、抢占未来发展制高点。

(二)建设统一大市场的关键组成部分

建设统一大市场是构建高水平社会主义市场经济体制的内在要求,是党中央立足新发展阶段,着眼国内外大局审时度势作出的重大决策部署,是构建新发展格局的基础支撑和内在要求。数据要素统一大市场是支撑生产要素统一大市场建设的关键,数据要素的有效流转和使用,跨区域、跨行业的高效联通,提高了市场运行效率,提升社会生产力,有助于实现统一大市场降本增效。数据要素与其他生产要素的融合,提升了要素流转数字化水平,优化了生产要素配置结构,提高了全要素生产率,保障了统一大市场建设。

(三)推动经济社会高质量发展的新动能

生产力发展是人类社会发展的决定力量。每一次社会经济形态变革,都伴随新的生产要素出现,并带动社会生产力跃升。数字时代以数据为关键要素推进数字产业化和产业数字化,能够为经济社会健康发展提供持续动力。大力发展数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业等,能够为经济发展培育新的增长点。数据要素与其他生产要素的有机结合,能够有效激发生产要素的创新活力,推动国民经济质量和水平实现整体跃升。

二、四川数据要素市场建设现状及问题

四川是数字经济大省,也是数据资源大省,为更好释放数据要素价值,进行了广泛探索,取得了初步成效。

(一)数据要素市场建设现状

数据共享开放能力持续提升,建立政务数据共享协调机制,推动政务数据资源“清单制”管理,打造上联国家、下接市(州)、横向联通省直部门(单位)的三级政务数据共享交换体系。数据融合应用水平逐渐深化,以政务服务、疫情防控等应用场景为牵引,强化数据融合应用。数据管理法规标准更加完善,制定出台《四川省数据条例》,成立省大数据标准化技术委员会。区域协同发展能力持续增强,川渝联合发布政务数据共享责任清单,成德眉资内部政务数据“无差别”深度共享。

(二)数据要素市场建设存在的问题

四川数据要素市场化配置尚处于起步阶段,在数据要素法规制度、数据要素市场体系和治理能力等方面仍面临一些困难,主要体现在以下几个方面。

一是数据要素制度不健全。数据产权、流通交易、收益分配、安全和监管等基础性法规制度尚不完善。数据资源的管理、定价、分配模式在法律层面尚无明确规定。围绕数据的基础支撑、数据标准、技术平台、数据管理、业务应用等方面的数据制度标准体系尚不完善。

二是数据治理体系不完善。尚未形成常态化的数据源头治理机制,数据管理能力及数据质量评价机制有待健全。数据治理标准规范建设滞后,数据完整性、准确性、时效性亟待提升。

三是数据交易流通不通畅。在数据共享方面,存在数据供给和应用需求不匹配的矛盾。在数据开放方面,存在支撑平台优质数据集供给不足、有效应用成果少等不足。在数据交易方面,数据交易场所建设路径尚未明确,能够进行交易的数据规模有限。

四是数据市场生态不完备。公共数据应用场景建设以数字政府建设为主,缺乏公共数据、社会数据融合应用场景。在数据领域龙头企业数量与东部先进地区还有差距,数据采集、清洗、标注等数据要素型企业缺乏,第三方数据服务机构处于培育阶段,尚未形成上下游协作、集群式发展的态势。

五是基础保障能力不扎实。数据采集、治理、共享开放等领域平台支撑作用有待增强,尚未建设省级数据交易流通平台。标准规范不健全,数据合规、数据安全等急需的标准规范建设滞后。与数据安全法律相配套的制度体系尚待完善,数据安全技术手段和防护能力亟待增强。

三、数据要素市场化配置路径

以实现数据要素市场化配置为目标,推进有效市场与有为政府相结合,充分发挥市场在资源配置中的决定性作用,更好发挥政府作用,着力破除阻碍数据要素有序流通的体制机制障碍,积极探索数据要素高质量供给、市场化流通、创新化利用新路径,加快构建“1+2+3+2”数据要素市场体系,为推动经济社会高质量发展提供强劲动力。

“1”是指健全一体化的数据要素管理体系,形成推进数据要素市场建设合力。加快构建省市县职责统一、齐抓共管,行业部门之间分工明确、协同高效的数据管理体系。制定省级数据要素市场建设规划,统筹推进数据要素市场建设。

“2”是指以政务数据和社会数据为两大重点,提升数据要素配置效率。政务数据权利义务关系相对明确,拥有权威性、价值密度高等特点,以建设一体化政务大数据体系为重点,高质量采集、汇聚政务数据,为数据要素流通、应用提供更多基础数据支撑。积极探索社会数据激励机制,推动企业数字化转型,促进工业设备互联互通,逐步实现数据全面采集、高效互通和高质量汇聚。

“3”是指围绕数据供给、流通和应用三个关键环节,构建数据要素市场运营体系。积极推进公共数据运营管理。建立数据要素交易流通体系,探索数据要素确权、评估、安全等机制,实现数据资源到数据资产的转变。充分发挥应用场景牵引作用,加强交通、电力、通信等数据要素高质量供给,打造一批以数据为核心数字化产品和服务,扩大数据应用规模,释放数据要素价值。

“2”是指增强制度规范和安全监管两项保障能力,推动数据要素市场合规稳定高效运行。完善数据要素市场配套法规制度体系,规范数据要素市场运行秩序,更好发挥市场运行机制,降低信息发现成本,提升市场运行效率。按照数据分类分级保护制度,落实数据安全风险源头管控,持续营造安全可信的数据要素市场环境。

四、对策建议

一是强化统筹推进。坚持和加强党对数据要素市场建设的领导,制定出台综合改革方案,统筹推进数据要素市场建设。加快配套制度建设,探索建立产权分置运行机制和权益保护制度。完善数据采集、质量保障、授权管理等标准规范,协同建立成渝地区双城经济圈数据基础性标准和规范。

二是突出试点牵引。充分发挥政府有序引导和规范发展的作用,将数据要素市场监管纳入市场经济监管体系。在运行机制方面,探索构建 “所”“商”分离、三方协同的数据交易市场运行机制。在市场制度方面,探索“报价—估价—议价”的三方数据交易价格生成路径。在运营模式方面,探索“场外转向场内、线下转向线上”的统一数据要素市场运营模式。在监管机制方面,探索“行业主管”与“职能监管”相结合的数据交易管理体系。

三是培育要素生态。建设数字经济产业园、数据要素产业园等载体,打造包含数据要素上中下游企业的数字产业集群。培育壮大数据要素市场主体,围绕数据供给、流通和应用等环节形成一批数据要素型企业。积极培育数据要素服务生态,提升数据质量评价、资产评估、合规咨询等第三方服务能力。加强数据研发投入,支持以数据为核心的研发产品和服务。

四是强化要素保障。鼓励社会资本投入,发挥天使投资、风险投资、私募股权投资等积极作用,孵化数据要素型企业。增加数据要素应用场景供给,加大基层治理、智慧城市、数据安全等方面的支持力度。提升人才保障能力,建立行业企业深度参与,校企合作育人、协同创新的体制机制,推动产业需求更好融入人才培养全过程。

 (作者单位:四川省大数据中心)


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